Estou aprendendo a ajustar modelos com distribuição não normal. Tenho lido alguns livros para entender a metodologia, entretanto alguns pontos não estão claro para mim. Acredito que porque minha mente está viciada em modelos normais apenas. Por isso gostaria de uma esclarecimento e se tiverem material que possa indicar ou compartilhar para complementar meu aprendizado
Em modelo linear generalizado com distribuição não normal. Como saber se a familia de distribuição escolhida foi correta para os dados. Seria da mesma forma que para dados com distribuição normal (Q-Q plot, testes)