eu já encontrei a solução em breve posto pra vocês

Obrigado Daniel

Em 2 de março de 2013 20:51, Daniel Marcelino <dmarcelino@live.com> escreveu:
Sergio, 
Não sei se entendi direito o seu problema. Também não sei o porquê da coluna id. Você terá que ter uma população maior do que a amostra para selecionar amostras de 2k. Rascunhei  alguma coisa. 
Veja que a rbinom é como se atirasse um moeda. Para cada vez que a moeda fosse atirada incrementar-se-ia a probabilidade que guardamos em x.

p<- 2.5/100
reps <- 2000
resultados <- numeric(reps)
for (i in 1:reps) {
participacao <-c(rep(0,600),rep(1,1400))
x <- 0
while (participacao==0) {
participacao <- participacao + rbinom(1,1,p)
  x <- x + 1
}
x <-
resultados[i] <- x
}

mean(resultados)



2013/3/2 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>
Olá

Como posso simular 2000 amostras aleatórias com 2000 sujeitos cada uma? Quero modelar um desfecho binário (óbitos e não óbitos).

A distribuição dos meus dados é:
### Meus Dados
id <- rep(1:2000)
servidor <- c(rep('Apoio',292),rep('Tecnico',776), rep('Superior',932))
participacao <- c(rep(0,600),rep(1,1400)) # 0 = Não participou do estudo e 1 = Participou do estudo
obitos <- ?????

Como posso distribuir meus óbitos em relação a variável participacao, sendo uma chande de 2,5 de óbitos de quem não participou em comparação a quem participou?

Obrigado

  

--
Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
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Tel: (21) 68463637 / 94429486

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