Você pode usar o testes de Tukey após o teste de Kruskal-Wallis para ver qual o tratamento que apresentam diferenças . O Teste de Kruaskal-Wallis você tem a hipótese alternativa afirmando que ao menos um tratamento é diferente. Se saber que ao menos um é diferente é suficiente não necessita a aplicação do teste de Tukey.<div>
<br></div><div><br></div><div>Pedro Rafael<br><br><div class="gmail_quote">Em 20 de setembro de 2011 07:56, Marcelo Claro de Souza [via R-br] <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ml-node%2Bs2285057n3826415h42@n4.nabble.com">ml-node+s2285057n3826415h42@n4.nabble.com</a>&gt;</span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">

	<div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Bom dia a todos.</span></div><div><span>Essa é primeira vez que utilizo uma análise não paramétrica, logo estou meio perdido.</span></div>
<div><span>Eu rodei um teste de kruskal-wallis utilizando o conjunto de dados em anexo, e observei que na estação úmida existem variações significativas. Entretanto, eu gostaria de saber como devo proceder para comparar meus três tratamentos (D, SD, EG) dois a dois, ou simultaneamente.</span></div>
<div><span>comandos utilizados:</span></div><div><span>kruskal.test(wet~FG, data=teste)</span></div><div><span>kruskal.test(dry~FG, data=teste)</span></div><div><span>Muito obrigado.<br></span></div><div> </div><div style="text-align:left">
<font style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-style:italic" size="4"><span style="color:rgb(0, 0, 255)">Marcelo
 Claro de Souza</span></font><br></div><div><font size="1">Biologist, PhD student in Plant Biology<br>Institute of Bioscience - UNESP, Brazil<br><br></font><span style="font-size:10pt"></span> </div></div><br>_______________________________________________
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<div><font color="#000099"><br></font></div><br>
</div>