Ola pessoal

Eu estou iniciando estudos sobre regressão linear e regressão logística vi diversos materiais e videos sobre os dois métodos, mas vi pouca coisa sobre como avaliar qual o melhor modelo (talvez esteja pesquisando errado).

Estou interessado nisso porque estou usando o pacote MICE para imputar dados missing, que por sua vez gera n conjuntos de dados para cada variável e usa regressão linear e logística para nos ajudar a inspecionar cada dado imputado.

Sobre regressão linear, pelo que entendi posso avaliar a qualidade geral do modelo, vendo se o p-value é significativo, Erro médio é menor e R-Squared maior ou achar um meio termo entre essas duas medidas, me corrijam por favor se eu estiver errado.

Com relação a regressão logística, encontrei materiais diversos, cada um fazendo uma recomendação diferente, o que me deixou confuso de qual a melhor forma de avaliar a qualidade deste modelo.

Alguém poderia me dar uma dica e fornecer links com referências atuais e confiáveis sobre o assunto ?