Tenho um script pronto para análise de dados georreferenciados até a geração dos mapas.
Tem um teste para escolha do melhor modelo para ajuste ao semivariograma: wls, ou ols... chamado AKAIKE, o comando no R é AIC.
Pelos tutoriais faço um ajuste com a função "lm".
Fiz a linha abaixo que é entre os dados X preditos da validação cruzada do modelo OLS
reglin_ols=lm(xv.ols$data~xv.ols$predicted)
Depois fiz:
AIC(reglin_ols)
Feito com todos os modelos: a sentimento, wls, ml, ols e wlsg
Seleciono do AIC de menor valor e subtraio dos outros, pela literatura, valores menores que 2(dois) são "iguais"
Também fiz o BIC e achei estranho é que os valores são um pouco maiores, mas as diferenças são iguais.
Alguém poderia me dizer se este procedimento etá correto?
Agradeço desde já.