Peterson, Uma resposta definitiva sem mais conhecimento dos dados não pode ser dada. Como a dose é variévl independe você está livre para declara-la no modelo da forma que quiser, como log(x), sqrt(x), sin(x), (x-min(x))/(max(x)-min(x)). Algumas escolhas são feitas após a análise exploratória para ter por exemplo, uma relação linear, ou seja, eu poderia escolher usar y~sqrt(x) por que é uma relação linear. Outras escolhas são para ter espaçamento regulares dos níveis, que é o seu caso. Antigamente o ajuste de modelos de regressão era facilitado com o uso de polinômios ortogonais (tanto que livros antigos têm tabelas de polinômios ortogonais nos apendices) que só poderiam ser aplicados para níveis equidistantes das covariaveis. Hoje isso não é uma restrição. Então, a escolha da transformação, sem conhecer mais detalhes do seu dado, é arbitrária. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================