Obrigado amigo. Em 29 de abril de 2013 01:14, Daniel Marcelino <dmarcelino@live.com>escreveu:
Isso tá com cara de dever de casa.
pop = c(11376685,6390290,2710968,2648532,2500532,2395785, 1861838,1776761,1555039,1416014,1410430,1333767,1244518,1098630,1039610, 1016128,953393,867067,830231,817590,805397,801746,774886, 742428,680496,668877,654786,643603,619746,619536,613815, 600692,587701,568099,561329,526338,525225,515707,491807, 483821,474596,474596,472300,460062,446911,442701,433158, 425169,424948,422569)
# order pop <- sort(pop, T)
# Alocação sub1 <- pop[(1:10)] sub2 <- pop[(11:50)]
# Alocação proporcional prop <- sub2/sum(sub2)
set.seed(51) sub3 <- sample(sub2, 10, replace=TRUE, prob=prop)
# Stats m <- c(mean(sub1),mean(sub3)) var <- c(var(sub1),var(sub3)) stddev <- sqrt(var)
tab <- data.frame(m, var, stddev) rownames(tab) <- c("+Pop","-Pop") tab
Daniel
2013/4/28 Matheus Monteiro <matheusmont@gmail.com>
Ainda trabalhando com os 50 municipios mais populosos do Brasil, divido a população em dois estratos, onde no primeiro estrato esteja os 10 mais populosos e no segundo os 40 restantes. Preciso obter uma amostra com reposição de 10 municípios usando o alocação proporcional e calcular a estimativa da média e variancia. Alguém pode ajudar?
pop = c(11376685,6390290,2710968,2648532,2500532,2395785,1861838,1776761,1555039,1416014,1410430,1333767,1244518,1098630,1039610,1016128,953393,867067,830231,817590,805397,801746,774886,742428,680496,668877,654786,643603,619746,619536,613815,600692,587701,568099,561329,526338,525225,515707,491807,483821,474596,474596,472300,460062,446911,442701,433158,425169,424948,422569)
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-- \begin{signature} Daniel Marcelino ☁ dm.silva@umontreal.ca ☎ (514) 343 6111 #3799 Skype: d.marcelino ✎ 3200 Jean Brillant, Office C5071 Montreal, QC; H3T 1N8 Canada \end{signature}
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