Esse problema é bastante comum. Uma possível abordagem é via Hurdle-Gamma. Tenho um exemplo no último capítulo do livro do INLA e tem alguns papers que usaram isso. A Zaida trabalhou com isso para estimação de anchovas durante o mestrado e o doutorado dela. Segue o link para a dissertação dela e o paper publicado 

http://www.est.ufmg.br/~posgrad/mestrado/dissertacao_mestrado_zaida%20_quiroz.pdf

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/biom.12227

Elias

On 21/05/2018 06:52, Wagner Wolff via R-br wrote:

Olá pessoal!

Estou trabalhando com dados de chuva numa escala de 15min. Meu banco de dados tem muitos zeros o que deixa a distribuição dos dados assimétrica. Gostaria de interpolar espacialmente esses dados utilizando o geoR, ou seja,  modelo geostatistico gaussiano. Assim, a normalização dos dados é necessaria, já tentei a boxcox e não funcionou. Pesquisando sobre o assunto encontrei uma solução na transformação normal score. O problema é como faço a retransformação pra escala original após a krigagem? Alguém tem alguma dica ou outra sugestão para esse problema?

Outra característica é que os dados são zero inflacionados.

Att. 

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