Talvez isso ajude !

ll <- function(mu,x){-sum(dnorm(x,mean=mu, sd=1,log=TRUE))}
ll(mu = 0, x = rnorm(10))
dados <- matrix(rnorm(1000), ncol=100, nrow=10)
saida <- list()
saida[1][[1]] <- optim(par= 0, f = ll, x = dados[,1], method="Brent", upper = 10, lower = -10)
saida[1][[1]]$par
for(i in 2:100){
    print(saida[c(i-1)][[1]]$par)
    saida[i][[1]] <- optim(par= saida[c(i-1)][[1]]$par, f = ll, x = dados[,i], method="Brent", upper = 10, lower = -10)
    }



Em 21 de março de 2014 15:23, jborssoi . <joelmirb@gmail.com> escreveu:
Olá Wagner,
é isso... tenho 100 conjuntos de dados. Eu preciso maximizar o vetor de parâmetros para a primeira amostra. Já para a segunda (e assim por diante) o optim deve utilizar o vetor obtido para a primeira amostra (e assim por diante).
Imagino algo do tipo:
for(i in 1:J){
maxL.rep <- optim(par=???, fn, gr, method="BFGS", control=list(fnscale=-1,maxit=1000),y=W1$y[,i], u=W1$u[,i], X=d[,c(1,2)], Z=Zi, sigma.e=1)
}
 
mas não sei como fazer para que o optim atualize "par".
 
abraço


Em 21 de março de 2014 11:16, Wagner Bonat <wbonat@gmail.com> escreveu:

O que vc quer dizer com 100 amostras ?? Vc tem 100 conjuntos de dados diferentes e quer estimar para cada um determinado modelo ... Nao consegui entender ... Que metodo vc quer usar para inferencia ??


Em 21 de março de 2014 14:55, Diogo Ferrari <diogoferrari@gmail.com> escreveu:

Nao sei se compreendi bem sua questao, mas acredito q optim faz exatamente isso automaticamente.

On Mar 21, 2014 9:26 AM, "jborssoi ." <joelmirb@gmail.com> wrote:
Caros,
tenho 100 amostras e preciso fazer a estimação de parâmetros usando a função optim. Como faço para que, a cada nova estimação, o vetor com o chute inicial ("par") seja atualizado com as estimativas obtidas no passo anterior?
 
Grato pela ajuda
Joelmir

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