@Emerson: Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os tamanhos dos efeitos observados. Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc* utilizado, aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar. HTH -- Cesar Rabak On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan <bodevan.ec@gmail.com> wrote:
Prezados, bom dia.
Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram direitinho. Obrigado.
Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais adequado. Obrigado mais uma vez.
Abraços.
*Emerson*
Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).
Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
HTH
On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Olá. Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper? Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da diferença mínima significativa será único.
Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que auxílio em tomada de decisão.
Abraços
Luiz Alexandre Peternelli
On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
Opção 1: Aumentar o limite de impressão
options(max.print = 10000) # ou qualquer valor maior que o número de linhas print(resultado)
Opção 2: Acessar diretamente os resultados
resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
Exemplo:
resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados)) View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações, inclusive as omitidas.
Marcelo
Enviado a partir de dispositivo móvel https://linktr.ee/marcelolaia
Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados, boa tarde.
Fiz um teste de Tukey, usando o comando
resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
Como faço para ver todas as comparações?
Pergunto porque o R da a mensagem
[ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
Entendo que ele omitiu 26 linhas.
OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as linhas na tabela de resultados.
Agradeço qualquer ajuda.
*Emerson* _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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