Caros membros, Vou usar da lista para possivelmente redimir uma dúvida conceitual, pois não vejo melhor local para fazê-lo, dado ao perfil dos usuários. Muitos autores classificam os modelos de regressão linear assim: 1- Simples (y = Bo + B1X) 2- Polinomial (y = Bo + B1X + B2X^2 + + B3X^3...) 3- Múltipla (y = Bo + B1X + B2Y + B3XY...) Outros (dando ênfase na variável preditora) classificam as polinomiais (dependentes de apenas uma variável fixa ou aleatória) como simples e usam r² (minúsculo) para o coef. de determinação, independente do grau do polinômio. Já outros (dando ênfase no modelo) classificam as polinomiais (dependentes de apenas uma variável fixa ou aleatória) como múltipla, e usam R² (maiúsculo) para o coef. de determinação, desde que tenha mais de um grau e independente do número de graus do polinômio. Gostaria muito da opinião do pessoal mais especializado sobre esse assunto! Não seria uma caso como o da "a cerveja que desce redondo"? Ou seja se a ênfase está no substantivo (cerveja) deveria ser: desce redonda. Outros pensam que "redondo" é um advérbio e se refere ao verbo "descer", portanto, que está correta a concordância no masculino. http://salp-pmf.blogspot.com.br/2012/06/cerveja-que-desce-redondo-ou-redonda... Ab, -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\