JC, Minha solução não retorna exatamente o que você quer, mas aproxima bem, veja df <- data.frame(gl(n=5, k=6, lab=LETTERS[1:5]), rep(1:6, 5), 1:30) names(df) <- c('tra', 'r', 'y') str(df) require(reshape) cast(df, r~tra, value="y")
cast(df, r~tra, value="y") r A B C D E 1 1 1 7 13 19 25 2 2 2 8 14 20 26 3 3 3 9 15 21 27 4 4 4 10 16 22 28 5 5 5 11 17 23 29 6 6 6 12 18 24 30
À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================