
Boa noite pessoal, Gostaria de saber se do ponto de vista da interpretação estatística do método empregado, existe diferença entre comparar 3 tratamento hipotéticos usando: 1) require(multcomp) y<- c(mapply(rpois, lambda=c(5,20,5), MoreArgs=list(n=100)))##Criação da variável resposta trat <- gl(3,100) ##Criação dos tratamentos m.1 <- glm(y~trat,family="poisson") anova.m.1 <- anova(m.1, test="Chi") anova.m.1 summary(glht(m.1, linfct=mcp(trat="Tukey"))) #Os tratamentos 1 e 3 são semelhantes e diferentes do tratamentos 2 ou 2) m.1 <-glm(y~trat,family="poisson") m.0 <- glm(y~1,family="poisson") anova(m.1,m.0,test="Chi")####Existe diferença sort(tapply(y,trat,mean))## Ordenando as médias levels(trat) ##Modelo T1 e T3 t1t3<-trat levels(t1t3) levels(t1t3)[1]<-"1+3" levels(t1t3)[3]<-"1+3" levels(t1t3) m.2<- glm(y~t1t3,family="poisson") anova(m.1,m.2,test="Chi")####Semelhantes ## Mas se faço qualquer uma das outras combinações "1+2" ou "2+3" os valores do teste Chi são significativos, podendo-se concluir que os tratamentos 1 e 3 são semelhantes e diferentes do tratamentos 2. Obrigado, -- Alexandre dos Santos Engenheiro Florestal, Dr. Universidade Federal de Lavras Departamento de Entomologia Laboratório de Entomologia Florestal Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras/MG Fone: +55 (35) 9223-0304