Se você usar a bbmle (Ben Bolker Maximum Likelihood Estimation) você continua escrevendo as suas funções de verossimilhança e otimizando mas ganha saídas bonitinhas com os métodos implementados à semelhança dos existentes para classe lm, ou seja, summary(), anova(), plot(), confint(), enfim. Para uma série de exemplos veja a última versão do material didático Métodos Computacionais para Inferência Estatística do grupo LEG, disponível em http://leg.ufpr.br/mcie À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================