Veja o pacote spatstat para mapear padrões. Supondo q a doenca pode acontecer em toda area de estudo.
Segue um pequeno exemplo de como estão os dados.Então eu tenho esses dados, e gostaria de fazer um mapinha, mostrando espacialmente se existe uma área que tem maior ocorrência, maior chance de ocorrência. Apenas para explorar os dados a principio.Meus dados são constituídos de coordenadas geográficas de cidades, na forma de latitude e longitude. Dai para cada cidade eu tenho o número de casos de uma doença para um total de vaquinhas observadas. E calculo a prevalência como os casos pelo total de vaquinhas observadas.Ola.Gostaria de saber se alguém poderia me sugerir algo para avaliar o risco, ou aonde uma doença ocorre espacialmente, mais comumente.
#########################################################library(MASS)
set.seed(1)
dados<-data.frame(lat=sample(1:10,20,replace=T),
lon=sample(1:10,20,replace=T),
casos=rpois(20,5),
total=rpois(20,60)
)
dados$prevalencia<-dados$casos/dados$total#Eu gostaria de fazer uma figura mais ou menos como essa, mas levando em consideração as prevalências.contorno<-kde2d(dados$lat,dados$lon)
contour(contorno)
#############################################################Alguém tem alguma sugestão? Eu não sei nem o que começar a ler exatamente paraAgradeço desde ja a atenção.--
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