Tive essa ideia por conta dos dados do ibge mesmo. Mas infelizmente não são eles, ehehhe
Única coisa que tenho pleno domínio que tenho em mãos é o R, o Google Earth e o Mysql.
Li muita coisa na net esse fim de semana, estou lendo o gdal.org que você indicou.
De: R-br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Elias T. Krainski
Enviada em: sábado, 23 de agosto de 2014 16:20
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br] RES: kml - importação para análise de dados
A algum tempo usei os mapas do IBGE por setores para fazer algo assim. Esses mapas estão disponíveis no formato padrão de 'shapefile'. A vantagem de usar esses polígonos é que variáveis do censo, ao nivel de setores, podem ser usadas para modelar. Para operações espaciais sugiro ver over() do pacote 'sp'. No seu caso, points in polygons. |
From: Leonard de Assis <assis.leonard@gmail.com>;
To: <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>;
Subject: [R-br] RES: kml - importação para análise de dados
Sent: Sat, Aug 23, 2014 4:17:57 AM
Eu gerei uns polígonos no Google Earth e inseri alguns dados e gerei kml destes Basicamente são áreas em um município e eu identifiquei alguns dados. Aí eu tenho alguns dados de endereços com outras variáveis. A ideia é ver em qual polígono os dados estão para completar a linha do bd. Sei fazer isso na mão lendo direto o kml em c++ ou java e gravando em algo como MySQL, mas não é muito trivial. Fica ainda o problema do algoritmo de achar em qual polígono está o ponto
De: R-br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Vinicius Brito Rocha Leonard, são os dados de georeferenciamento do google? tbm to querendo saber melhores práticas para uso. Em 22 de agosto de 2014 15:44, Leonard de Assis <assis.leonard@gmail.com> escreveu:
-- Vinicius Brito Rocha. |