se for fazer isso só uma vez, plota em um papel e divide os clusters empiricamente na mão.

From: rfsaldanha@outlook.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Date: Thu, 8 Aug 2013 13:36:10 -0300
Subject: Re: [R-br] Clusters de mesmo tamanho

Luiz, muito obigado pela referência, vou conferir.

Fabrício, a situação é a seguinte: tenho uma listagem de endereços com suas coordenadas e preciso distribuir estes endereços para n pesquisadores, de modo que seus endereços sejam próximos um dos outros. Neste caso, é interessante que cada pesquisador tenha uma quantidade de questionários parecida.

O que vocês acham? Obrigado pela ajuda!

---

Atenciosamente,
Raphael Saldanha

rfsaldanha@outlook.com


Date: Thu, 8 Aug 2013 13:08:18 -0300
From: fabricio.barth@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Clusters de mesmo tamanho

Olá Raphael,

eu não entendi qual é o propósito em criar clusters com o mesmo tamanho. Você poderia explicar um pouco mais?

[]s
Fabrício.


2013/8/7 Luis Iván Ortiz Valencia <liov2067@gmail.com>
Dê uma olhada no pacote spatstat, existem modelos para simular vários tipo de padrões espaciais.


Em 7 de agosto de 2013 20:36, Raphael Saldanha <rfsaldanha@outlook.com> escreveu:
Olá pessoal,

Estou tentando procurando um modo de criar alguns clusters, mas não estou tendo sucesso.

A ideia é a seguinte: tenho um dataframe chamado samp, com coordenadas geográficas (lat lon). Preciso criar n clusters com o mesmo tamanho k.

Tentei algumas abordagens a partir do k-means e derivados, mas não obtive sucesso. Abaixo, coloco um exemplo para testes.


library(RgoogleMaps)

data(columbus)
km1 <- kmeans(subset(columbus, select=c("X","Y")), 10)
print(km1$size)


Agradeço as ideias e sugestões. Obrigado!

---

Atenciosamente,
Raphael Saldanha


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Luis Iván Ortiz Valencia
Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ
Estatístico Msc.
Spatial Analyst Msc.


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