Tente usar o a função dcast, do pkg reshape2. Fiz isso no código abaixo:

> head(latlon_dist)

            ID_ZAP5M            parque   distance   dist_km

1: V_A20380-AM154583 ESTADUAL DO BELÉM 0.02678070  2.678070

2: V_A20380-AM154583        BURLE MARX 0.14722285 14.722285

3: V_A20380-AM154583     INDEPENDENCIA 0.02756847  2.756847

4: V_A20380-AM154583   JARDIM BOTANICO 0.08291090  8.291090

5: V_A20380-AM154583          CORDEIRO 0.11904040 11.904040

6: V_A20380-AM154583    PARQUE DO POVO 0.10402230 10.402230

> mdist2 <- dcast(data = latlon_dist, formula = ID_ZAP5M~parque, value.var = 'dist_km',

+                 fun.aggregate =mean)

> head(mdist2)

         ID_ZAP5M  ACLIMACAO BUENOS AIRES BURLE MARX     CERET CHACARA DO JOCKEY  CORDEIRO

1 V_A1-ZAP1001667  2.0396479     2.844645   8.525611  9.254039          9.502118  7.010958

2 V_A1-ZAP1002649  0.6065181     3.697467   9.611037  7.867584         10.874485  7.486414

3 V_A1-ZAP1004006  8.0701516     7.037070   3.100807 15.332267          3.451979  5.179773

4 V_A1-ZAP1004795 11.5358657     7.762406  10.507915 17.698645          7.621947 12.969276

5 V_A1-ZAP1008204  4.1418657     2.540428  12.543114  8.003843         12.639629 11.513499

6 V_A1-ZAP1008249  5.1073948     2.751751   7.304517 12.072894          7.164578  7.552054

  ESTADUAL DO BELÉM IBIRAPUERA INDEPENDENCIA JARDIM BOTANICO JUVENTUDE PARQUE DA LUZ

1          7.012610  0.9911163      3.912788        6.929003  7.002871    4.22853720

2          5.963840  1.9098469      2.423499        6.291981  6.818811    4.15078971

3         13.109059  4.3334982      9.775095        9.089064 12.112062    9.48957949

4         14.259577  9.2082404     13.394847       15.805615 11.000220    9.74552685

5          4.457268  5.4825756      5.225521       10.733382  2.514522    0.01950312

6          9.311688  2.4820681      7.008602        9.236796  7.819413    5.27780835

  PARQUE DO CARMO PARQUE DO POVO VILA LOBOS

1        17.57522       3.787772   7.036348

2        16.09237       5.148572   8.498657

3        23.30077       1.854193   4.814991

4        26.52802       7.770679   1.925128

5        16.86382       7.464910   8.188995

6        20.60717       2.319196   3.899231

Em 16 de novembro de 2017 11:26, João Pedro Domingues via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Procura a função para realizar a transposta da matriz que vai dar certo. Mais simples

 

João Pedro Araujo Domingues

C +55 27 99232-9582

 

De: R-br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Edson Lira via R-br
Enviada em: Thursday, November 16, 2017 11:17 AM
Para: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Assunto: [R-br] Reshape

 

Bom dia caros amigos, estou trabalhando com a base de dados abaixo(somente 6 linhas):

 

   id     UF    x2002 x2003 x2004 x2005 x2006 x2007 x2008 x2009 x2011 x2012 x2013 x2014
1  1     Acre      192    189     311     311     333    327      338    354     357     381     337   373
2  2  Alagoas  1251  1269  1292    1357   1413  1410    1355  1401   1344   1391   1429  1417
3  3    Amapá    204   198   239   262   252   294   317   299   302   311   332   355
4  4 Amazonas   958  1050  1433  1528  1502  1488  1531  1673  1689  1720  1771  1908
5  5    Bahia  6885  6901  7167  7336  7292  7338  7665  7792  7602  7416  7530  7879
6  6    Ceará  3705  3871  3944  4120  4143  4138  4314  4380  4121  4184  4215  4319

Estou  usando o reshape para tentar transformar as linhas em colunas, ou seja, cada uma UF seria uma coluna, e assim com as demais

Como gostaria que ficasse:

 

Acre Alagoas Amapá Amazonas Bahia Ceará  ano

192      1251                                             3705  2002

189      1269                                             3871  2003

311     1293                                              3944  2004

...       ....

 

Estou usando a rotina:

 

 

pea<-reshape(pea1,
                  varying=c("x2002","x2003","x2004","x2005","x2006","x2007",
                  "x2008","x2009","x2011","x2012","x2013","x2014"),
                   v.names="Medida",
                   timevar="UF",
                   times=c("Acre","Alagoas","Amapá","Amazonas","Bahia",
                         "Ceará","Distrito Federal","Espírito Santo",
                         "Goiás","Maranhão","Mato Grosso","Mato Grosso do Sul",
                         "Minas Gerais","Pará","Paraíba","Paraná"," Pernambuco",
                         "Piauí","Rio de Janeiro","Rio Grande do Norte",
                         "Rio Grande do Sul","Rondônia","Roraima",
                         "Santa Catarina","São Paulo","Sergipe","Tocantins"),
                   new.row.names=1:27,
                   direction="wide")

que está me dando o erro:

 

Erro em varying[, i] : número incorreto de dimensões

Alguém tem alguma sugesstão?

 

[  ]'s

Prof. Edson Lira, Me
Estatístico
Manaus-Amazonas

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