
Eu não consegui rodar isto, o que aconteceu?
library(Quandl)
Facebook = Quandl('GOOG/NASDAQ_FB', type = "xts")
Error in headers$value()[["X-RateLimit-Remaining"]] : subscript out of bounds In addition: Warning message: In Quandl("GOOG/NASDAQ_FB", type = "xts") : It would appear you aren't using an authentication token. Please visit http://www.quandl.com/help/r or your usage may be limited.
candleChart(Facebook["2016-01::2016-01"])
Error in do.call("chartSeries", list(x, subset = subset, name = name, : object 'Facebook' not found Senhores, bom dia! Há um tutorial interativo sobre o Quandl/R no site Datacamp. É possível fazer em menos de uma hora e é muito útil. < <https://www.datacamp.com/courses/how-to-work-with-quandl-in-r> https://www.datacamp.com/courses/how-to-work-with-quandl-in-r>. Entre outras coisas, ensina fazer o gráfico OHLC com o pacote {quantmod}. Embora o curso ensine a obter os dados diretamente da web, você pode gerar o gráfico a partir de dados próprios, se converter para algum formato aceito pelo pacote, como xts, por exemplo. ### <code r> my.df <- data.frame( Day=c("2015-01-02", "2015-01-05", "2015-01-06", "2015-01-07", "2015-01-08", "2015-01-09"), Open =c(50.7, 49.7, 49.2, 49.6, 49.0, 50.3), High =c(50.8, 49.9, 49.9, 49.6, 50.2, 50.4), Low =c(49.5, 48.9, 48.3, 48.5, 48.7, 49.6), Close=c(50.2, 49.1, 49.2, 48.6, 50.2, 49.7)) my.df require(quantmod) my.xts <- xts(my.df[,2:5], order.by=as.Date(my.df$Day)) candleChart(my.xts, theme="white") chartSeries(my.xts) library(Quandl) Facebook = Quandl('GOOG/NASDAQ_FB', type = "xts") candleChart(Facebook["2016-01::2016-01"]) ### </code> ================================================ Éder Comunello PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W] --- Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. https://www.avast.com/antivirus