Boa tarde. Se eu entendi sua pergunta, não há diferença de normalidade. Os seus comandos do R mostram o teste de normalidade para a variável dependente (que é a variável resposta) e o teste de normalidade para outra variável, a independente (que é a variável explicativa).

Não vejo diferença, é o mesmo teste para as suas variáveis. 

Espero ter lhe ajudado em algo.

Att.,

Profa. Ana

Em sex, 21 de ago de 2020 17:03, ASANTOS por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Prezados Membro do R-br,

Gostaria de saber a diferença entre realizar:

1) Análise de normalidade sobre a variável resposta

x <- rep(seq(from=10, to=50, by=0.5),6)
y1 <- rnorm(length(x), mean=10, sd=1.5)
y1.res<-y1-mean(y1)
shapiro.test(y1.res)

#	Shapiro-Wilk normality test
#
#data:  y1.res
#W = 0.99688, p-value = 0.4787

2) Sobre a análise de variância do modelo em função da variável explicativa

y1.av<-aov(y1 ~ x)
shapiro.test(y1.av$res)

#	Shapiro-Wilk normality test
#
#data:  y1.av$res
#W = 0.99736, p-value = 0.6338

Obrigado,

Alexandre

-- 
Alexandre dos Santos
Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology
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