Se você só estiver interessado por elas em conjunto, pode simplesmente comparar (com anova) um modelo com todas as C e sem nenhuma C (e deixando o resto igual). [1]Leonardo Ferreira Fontenelle Em Qui 18 set. 2014, às 13:33, Jefferson Ferreira-Ferreira escreveu: Professor daniel, Obrigado pela resposta. Ainda não testei essa alternativa. Mas a desvantagem dessa abordagem seria o grande número de modelos a serem ajustados, visto que tenho 11 variáveis explicativas categóricas para duas variáveis resposta numéricas contínuas. Isso me faria ajustar 22 modelos que teriam como premissa a independencia entre as variáveis explicativas. O que quero dizer é: o quanto a combinação das variáveis categóricas c1 c2 c3 c4 c5 c6... etc (biárias =0 ou 1) explicam meu x (numérico contínuo). Será que existe um modo de eu ajustar dois modelos? Tipo com a variável resposta X em função de todas as varíaveis explicativas categóricas e outro modelo com a variável resposta Y em função de todas as variáveis explicativas categóricas? c1c2c3c4xy 0111931623 0100163259 1010690306 1010690306 -- Jefferson Ferreira-Ferreira Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI [emailass.png] [2]Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 [emailgoogle.png] Google Maps - Mapas deste e-mail: [3][emailtag.png] Exibir mapa ampliado Contatos particulares: (55) 9615-0100 Em 18 de setembro de 2014 12:56, Daniel Tiezzi <[4]dtiezzi@usp.br> escreveu: Você precisa fazer uma regressão. Segue um modelo # Regression analyses, standardized model1.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age)) summary(model1.z) confint(model1.z) model2.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$activeyears)) summary(model2.z) confint(model2.z) model3.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age) + scale(PE$activeyears)) summary(model3.z) confint(model3.z) # Conduct a model comparison NHST to compare the fit of model2.z to the fit of model3.z anova(model2.z, model3.z) Acho que seria assim Daniel Daniel Tiezzi, MD, PhD Professor Associado Departamento de Ginecologia e Obstetrícia Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP Tel.: 16 3602-2488 e-mail: [5]dtiezzi@fmrp.usp.br On Sep 18, 2014, at 12:47 PM, Jefferson Ferreira-Ferreira <[6]jecogeo@gmail.com> wrote: Prezados; Uma dúvida básica de um iniciante em análises estatísticas. Tenho uma série de variáveis categóricas binárias e duas variáveis contínuas. Eu gostaria de saber o quando minhas variáveis categóricas explicam minhas duas variáveis contínuas. Por exemplo: c1c2c3c4xy 0111931623 0100163259 1010690306 1010690306 A pergunta é: o quanto a combinação das variáveis c explicam os valores de x e y? Ou, qual a correlação entre as variáveis c e as variáveis x e y? Podem me dar alguma ideia de análises possíveis? Obrigado. -- Jefferson Ferreira-Ferreira Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI [emailass.png] [7]Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: [8]+55 97 3343-9710 [emailgoogle.png] Google Maps - Mapas deste e-mail: [9][emailtag.png] Exibir mapa ampliado Contatos particulares: (55) 9615-0100 _______________________________________________ R-br mailing list [10]R-br@listas.c3sl.ufpr.br [11]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([12]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [13]R-br@listas.c3sl.ufpr.br [14]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([15]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [16]R-br@listas.c3sl.ufpr.br [17]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([18]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. References 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 2. mailto:Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br 3. https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.7311... 4. mailto:dtiezzi@usp.br 5. mailto:dtiezzi@fmrp.usp.br 6. mailto:jecogeo@gmail.com 7. mailto:Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br 8. tel:%2B55%2097%203343-9710 9. https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.7311... 10. mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br 11. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 12. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia 13. mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br 14. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 15. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia 16. mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br 17. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 18. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia