Não faria sentido aplicar modelagens como SIR de doenças infecciosas pro AVC, que levam em consideração a força de infecção, taxa de reprodutibilidade da doença, etc...coisas típicas de infecciosas. Mas populacionalmente, incidência não considera estas coisas, são casos novos por um denominador tempo x população. Não há problemas em usar para AVC ou Sarampo.

Abs

Em 9 de dezembro de 2011 14:54, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:

Daniel,

Você acha que essa modelagem (usada para AVC) se aplica a uma doença que é infecciosa, enquanto o AVC, que eu saiba, não?

Em 9/12/2011 12:20, Daniel C Bezerra escreveu:

Nesta situação eu sugeriria padronizar as taxas por um ano específico e
fazer uma regressão de Poisson mesmo.

Esta foi a estratégia para avaliar a evolução da mortalidade por AVC no
projeto MONICA da OMS.

A referência (com o texto completo) está aqui.

http://stroke.ahajournals.org/content/28/3/500.full

Abs,

D

2011/12/8 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil
<emmanuel.brasil@gmail.com <mailto:emmanuel.brasil@gmail.com>>

Uma serie temporal para diferentes faixas etarias? St nao e a minha
praia apesar ja ter estudado ha muito tempo, talvez arima ou sarima
voce consegue fazer uma funcao com uma banda de confianca para
diferetes faixas etarias. Series temorais sao bastante intuitivas
para os amigos que trabalham com vigilancia de doencas transmissiveis.

Pedro Brasil
via android (:)=

Em 08/12/2011 11:37, "Walmes Zeviani" <walmeszeviani@gmail.com
<mailto:walmeszeviani@gmail.com>>escreveu:

Daniela,

A princípio, tratando-se do número de eventos por ano (que
caracteriza uma Poisson sob certas suposições), faria análise com
um modelo glm(..., family=poisson), incluindo o efeito do ano como
preditora. Pode-se entrar com a faixa de idade também, e até
mesmo, a interação entre elas, dado que você mecionou que ao longo
do tempo diminui as crianças e aumentam os adultos com a doença
(interação presente). Ainda é possível usar uma versão mais
simples, fazendo uma tabela de contingência faixa_de_idade x ano e
usar o teste chi-quadrado. Embora eu (e não só eu) goste de dar
palpites sobre análises, recomendo fortemente que consulte um
estatístico local. Falta de alguma informação importante e/ou
minha falta de experiência, pode me fazer recomendar o errado ou
menos correto para o caso. Mensagens desse caráter devem ser
enviadas com prefixo "OFF-topic".

À disposição.
Walmes.

==========================================================================
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S,
49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573 <tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573>

VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes@ufpr.br <mailto:walmes@ufpr.br>

twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
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