Assunto: Variáveis intervalares nos modelos mistos do R

Bom dia, meu nome é Thiago e estou precisando de ajuda na avaliação de alguns dados.

Quero modelar a densidade básica da madeira de Eucalyptus de acordo com variáveis como:
 
Espécies (3 espécies) 
Idade (contínua) 
Tipo de Solo (variável categórica - 7 classes) 
Textura do Solo (variável intervalar - 3 intervalos)
Classes de Altitude (variável intervalar - 5 intervalos)
Precipitação (variável inteira)
Município (variável categórica - várias classes) e 
Estado (variável categórica - 3 classes).

Eu estudei e penso em utilizar modelos mistos não lineares (do pacote nlme) visto que o comportamento da densidade básica perante as variáveis independentes não segue uma função linear, contudo me deparo com alguns problemas:

1) O primeiro é as variáveis intervalares pois não sei como trabalhar com elas no modelo.
2) O segundo é que variáveis escolher para os efeitos aleatórios, eu primeiramente pensei no Estado e dentro dele o Município.

Alguém poderia me auxiliar em algum caminho que poderia tomar para resolver esse problema? 
Quem sabe modelos mistos não sejam o caso e eu poderia utilizar alguma técnica de inteligência artificial, visto que, atualmente, a presença de variáveis intervalares e categóricas é comum em muitas bases de dados.

Obrigado.

Thiago Wendling Gonçalves de Oliveira

Engenheiro Florestal
Mestre em Recursos Florestais (ESALQ/USP)
Doutorando em Engenharia Florestal (UFPR)
Skype: Thiago W.G. de Oliveira
+ 55 41 98858-2031