Ah, é mesmo! ´Segue o código com correções. Quanto ao tipo de ANOVA ambos "II" ou "III" deram o mesmo resultado. e a glht deu resultados diferentes. Caros colegas, Estou realizando uma análise de variânica do peso vazio inicial de ovelhas em função da idade gestacional e manejo. Após rodar a análise a análise de variância tipo 2 não indicou haver diferenças para o nível do manejo (0,05) entretanto ao utilizar a função glht (multcomp) a análise mostrou haver diferenças entre os pesos. Em qual análise confiar? segue CMR library(multcomp) library(car) analise<-lm(PVINICIAL~Gest*Manej,data=GANHO1) Anova(analise,type="II") anova(analise) summary(glht(analise,linfct=mcp(Manej="Tukey",interaction_average=TRUE,covariate_average=TRUE))) summary(glht(analise,linfct=mcp(Gest="Tukey",interaction_average=TRUE,covariate_average=TRUE))) dput(GANHO1)structure(list(Animal = c(25L, 38L, 42L, 50L, 53L, 18L, 22L, 34L, 41L, 44L, 48L, 2L, 12L, 14L, 39L, 46L, 4L, 5L, 21L, 26L, 49L, 3L, 32L, 37L, 43L, 47L, 8L, 15L, 30L, 40L, 1L, 17L, 23L, 28L, 7L, 9L, 19L, 35L), Gest = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("0", "100", "130", "140"), class = "factor"), Manej = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("1", "2"), class = "factor"), PVINICIAL = c(36.5, 37, 25.6, 30.3, 30.1, 27.3, 31, 25.1, 32.5, 29.6, 35, 40, 34.3, 33.8, 33.7, 31.4, 40, 32.3, 34.5, 29.5, 39.7, 38, 33.2, 34.5, 34.8, 31.3, 29.2, 32, 30.5, 27.5, 37, 32, 36.5, 40.6, 35.1, 29.8, 36.2, 28.6)), .Names = c("Animal", "Gest", "Manej", "PVINICIAL" ), class = "data.frame", row.names = c(NA, -38L)) Em 9 de dezembro de 2012 10:51, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Seu CMR não corresponde a descrição do problema que você fez.
À disposição. Walmes.
========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.