Tenho que analisar um experimento e estou com duvidas como analisar. Os experimento teve o objetivo de avaliar a produção e qualidade de matéria seca de uma pastagem ao longo de um ano, que foi conduzida em piquetes com duas alturas de pastejo e três lâminas de irrigação. Dois fatores (Altura de pastejo e Laminas de irrigação). Devido a dificuldade de casualização das laminas de irrigação o experimento foi conduzido em faixas. Já analisei e experimentos em faixa, e experimentos com medida repetida mas os dois ao mesmo tempo, nunca analisei, peço ajuda de alguém que já fez esse tipo de analise para me passar umas dicas.
Abraços
Rosiana Rodrigues Alves
Estatística e Experimentação Agropecuária
Embrapa Pesca e Aquicultura
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
(Embrapa)
Palmas/TO
+55 (63) 3229-7805/7800 | Skype: cnpasa.rosiana
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1. Re: Banco de Dados - Linhas e Colunas (Luis G. S. e Silva)
2. Como escolher o melhor conjunto de dados imputador no MICE
(Elias Carvalho)
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Message: 1
Date: Tue, 18 Apr 2017 20:29:01 +0000
From: "Luis G. S. e Silva" <lgsilvaesilva@gmail.com>
To: jose gomes de souza filho Gomes <zegomesufg@gmail.com>, a lista
Brasileira oficial de discussão do programa R.
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Banco de Dados - Linhas e Colunas
Message-ID:
<CALruoAEa75fUUwPbBtwmm+cxcZAk-YCXdU5m1uecviqUKLdsdw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
require(reshape2)
dados <- read.csv2('dadosg.csv', encoding = 'latin1')
dcast(cidade+parcela2+parcela3~item+ano, value.var = 'quantidade', data =
dados)
On Tue, Apr 18, 2017 at 4:27 PM jose gomes de souza filho Gomes via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Boa tarde,
>
> Tem o seguinte banco de dados
>
> base de dados:
> https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=https%3a%2f%2fwww.datafilehost.com%2fd%2f6c117eac&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-aa04375c4de8fd8699473d93594530bf2e6bb6fd
>
> *cidade*
>
> *parcela2*
>
> *parcela3*
>
> *ano*
>
> *item*
>
> *quantidade*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *baixados*
>
> *82331*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2011*
>
> *baixados*
>
> *15733*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *baixados*
>
> *9989*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *Pendentes*
>
> *7282*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2011*
>
> *Pendentes*
>
> *6819*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *Pendentes*
>
> *5420*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *novos*
>
> *4635*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2011*
>
> *novos*
>
> *4270*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2011*
>
> *novos*
>
> *4125*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
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> *serv*
>
> *2012*
>
> *baixados*
>
> *82332*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2012*
>
> *baixados*
>
> *15734*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2012*
>
> *baixados*
>
> *9990*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *2012*
>
> *Pendentes*
>
> *7283*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2012*
>
> *Pendentes*
>
> *6820*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2012*
>
> *Pendentes*
>
> *5421*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *2012*
>
> *novos*
>
> *4636*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *2012*
>
> *novos*
>
> *4271*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *2012*
>
> *novos*
>
> *4126*
>
>
>
>
> Gostaria que ficasse assim:
>
>
>
> *cidade*
>
> *parcela2*
>
> *parcela3*
>
> *baixados_2011*
>
> *baixados_2012*
>
> *Pendentes_2011*
>
> *Pendentes_2012*
>
> *novos_2011*
>
> *novos_2012*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Ana*
>
> *serv*
>
> *82331*
>
> *82332*
>
> *7282*
>
> *7283*
>
> *4635*
>
> *4636*
>
> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
>
> *15733*
>
> *15734*
>
> *6819*
>
> *6820*
>
> *4636*
>
> *4271*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *9989*
>
> *9990*
>
> *5420*
>
> *5421*
>
> *4125*
>
> *4126*
>
>
>
> Obrigado.
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=https%3a%2f%2flistas.inf.ufpr.br%2fcgi%2dbin%2fmailman%2flistinfo%2fr%2dbr&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-67f6e146dd7c4249ec8c7e43937800b81d4219f0
> Leia o guia de postagem (https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=http%3a%2f%2fwww.leg.ufpr.br%2fr%2dbr%2dguia%29&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-fa4d9cd503f47c252bcde108a65416bcf539bf49 e forneça
> código mínimo reproduzível.
--
Luís G. Silva e Silva
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URL: <https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=http%3a%2f%2flistas.inf.ufpr.br%2fpipermail%2fr%2dbr%2fattachments%2f20170418%2f4cf30447%2fattachment%2d0001.html%3e&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-fe1a37cf14c637baf81b9380995d80d787f00952
------------------------------
Message: 2
Date: Wed, 19 Apr 2017 00:34:50 -0300
From: Elias Carvalho <ecacarva@gmail.com>
To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] Como escolher o melhor conjunto de dados imputador no
MICE
Message-ID:
<CAH8E6UuWYW_xG_OKU0ft=UNWOFODNWX-c8e0kzxbi_qzV43xSw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Usando o pacote mice fiz o seguinte teste (imputação de dados):
imp <- mice(nhanes)
Isso gerou 5 conjuntos de dados imputados:
imp$imp$bmi
Eu gostaria de entender como escolher o melhor dataset imputado
Por exemplo, para bmi (acima) qual das 5 colunas será a melhor escolha?
Eu achei vários exemplos usando regressão logistica, mas eu não vou rodar
uma regressão logistica, vou usar os dados para criar uma rede bayesiana.
Alguém poderia me ajudar por favor?
--
*In Jesu et Maria*
*Obrigado*
*Prof. Elias Carvalho*
*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
who has been able to understand the cause of things"*
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Nome: Captura de tela de 2017-04-19 00-30-32.png
Tipo: image/png
Tamanho: 14828 bytes
Descrição: não disponível
URL: <https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=http%3a%2f%2flistas.inf.ufpr.br%2fpipermail%2fr%2dbr%2fattachments%2f20170419%2f6bf0c555%2fattachment%2d0001.png%3e&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-9cc7f723859d6242b5982ed5dea1d5eff001a1c7
------------------------------
Subject: Legenda do Digest
_______________________________________________
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------------------------------
Fim da Digest R-br, volume 76, assunto 13
*****************************************
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quarta-feira, 19 de abril de 2017 12:00:17
Assunto: Digest R-br, volume 76, assunto 13
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1. Re: Banco de Dados - Linhas e Colunas (Luis G. S. e Silva)
2. Como escolher o melhor conjunto de dados imputador no MICE
(Elias Carvalho)
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Message: 1
Date: Tue, 18 Apr 2017 20:29:01 +0000
From: "Luis G. S. e Silva" <lgsilvaesilva@gmail.com>
To: jose gomes de souza filho Gomes <zegomesufg@gmail.com>, a lista
Brasileira oficial de discussão do programa R.
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Banco de Dados - Linhas e Colunas
Message-ID:
<CALruoAEa75fUUwPbBtwmm+cxcZAk-YCXdU5m1uecviqUKLdsdw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
require(reshape2)
dados <- read.csv2('dadosg.csv', encoding = 'latin1')
dcast(cidade+parcela2+parcela3~item+ano, value.var = 'quantidade', data =
dados)
On Tue, Apr 18, 2017 at 4:27 PM jose gomes de souza filho Gomes via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Boa tarde,
>
> Tem o seguinte banco de dados
>
> base de dados:
> https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=https%3a%2f%2fwww.datafilehost.com%2fd%2f6c117eac&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-aa04375c4de8fd8699473d93594530bf2e6bb6fd
>
> *cidade*
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> *parcela2*
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> *parcela3*
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> *ano*
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> *item*
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> *quantidade*
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> *GOIÂNIA*
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> *Ana*
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> *baixados*
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> *GOIÂNIA*
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> *Paulo*
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> *2011*
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> *baixados*
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> *ANÁPOLIS*
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> *Roberto*
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> *serv*
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> *baixados*
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> *Ana*
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> *serv*
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> *2011*
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> *Pendentes*
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> *GOIÂNIA*
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> *Paulo*
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> *terc*
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> *2011*
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> *Pendentes*
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> *6819*
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> *Roberto*
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> *novos*
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> *serv*
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> *2012*
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> *novos*
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> *4126*
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> Gostaria que ficasse assim:
>
>
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> *cidade*
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> *parcela2*
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> *parcela3*
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> *baixados_2011*
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> *baixados_2012*
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> *Pendentes_2011*
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> *Pendentes_2012*
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> *novos_2011*
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> *novos_2012*
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> *GOIÂNIA*
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> *Ana*
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> *serv*
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> *82331*
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> *82332*
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> *7282*
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> *7283*
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> *4635*
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> *4636*
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> *GOIÂNIA*
>
> *Paulo*
>
> *terc*
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> *15733*
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> *15734*
>
> *6819*
>
> *6820*
>
> *4636*
>
> *4271*
>
> *ANÁPOLIS*
>
> *Roberto*
>
> *serv*
>
> *9989*
>
> *9990*
>
> *5420*
>
> *5421*
>
> *4125*
>
> *4126*
>
>
>
> Obrigado.
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> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
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> Leia o guia de postagem (https://imsva91-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=http%3a%2f%2fwww.leg.ufpr.br%2fr%2dbr%2dguia%29&umid=F47AEA70-4D86-4905-9B4E-B32144718AC3&auth=21f1be4651a15dc98d8fa3d0e3c599b318018b6d-fa4d9cd503f47c252bcde108a65416bcf539bf49 e forneça
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Message: 2
Date: Wed, 19 Apr 2017 00:34:50 -0300
From: Elias Carvalho <ecacarva@gmail.com>
To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] Como escolher o melhor conjunto de dados imputador no
MICE
Message-ID:
<CAH8E6UuWYW_xG_OKU0ft=UNWOFODNWX-c8e0kzxbi_qzV43xSw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
Usando o pacote mice fiz o seguinte teste (imputação de dados):
imp <- mice(nhanes)
Isso gerou 5 conjuntos de dados imputados:
imp$imp$bmi
Eu gostaria de entender como escolher o melhor dataset imputado
Por exemplo, para bmi (acima) qual das 5 colunas será a melhor escolha?
Eu achei vários exemplos usando regressão logistica, mas eu não vou rodar
uma regressão logistica, vou usar os dados para criar uma rede bayesiana.
Alguém poderia me ajudar por favor?
--
*In Jesu et Maria*
*Obrigado*
*Prof. Elias Carvalho*
*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
who has been able to understand the cause of things"*
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Nome: Captura de tela de 2017-04-19 00-30-32.png
Tipo: image/png
Tamanho: 14828 bytes
Descrição: não disponível
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Subject: Legenda do Digest
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Fim da Digest R-br, volume 76, assunto 13
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