Caros, Eu tenho mencionado o Revolution, e vejo que algumas perguntas tem pipocado. Deixe eu tentar esclarecer algumas coisas que talvez seja util para as necessidades de alguns usuários. O Revolution faz tudo que o R faz. Ele é uma espécie de IDE, e a única diferença é que ele tem algumas funções a mais feitas em java pelos desenvolvedores. Essas funções a mais são para uso de Big-data e HPC, só isso. Tais funções fazem parte do pacote Revoscale (um ?Revoscale no R Revolution informa bastante), que já vem com o R Revolution e carregam automaticamente quando você abre o software. O Revolution é gratuito para uso acadêmico, e tem quase todas as funcionalidades da versão paga, exceto algumas coisas para HPC. Na prática, não faz falta. Basta pedir para baixar essa versão no site, fazer o mini cadastro que você recebe no e-mail o key para instalar e o link para baixar. A grande vantagem na minha opinião é o uso do big-data. Para isso, o Revolution tem um formato de arquivo que facilita o processamento. Assim como o SPSS tem o .sav, o Stata o .dta, o Revolution le todos, mas tem um arquivo próprio .xdf, que torna a análise mais eficiente (.xdf é um arquivo indexado, etc., etc.). Minha experiência: estou analisando 6 censos brazileiros (5x +/- 20.000.000 de casos em cada). Com um pouco de programação estatística + Revolution + .xdf, faço uma logit, de uma vez, nesses 5 censos (e mais 1 com +/-200.000 casos) em 10 segundos usando um note care2duo, 3GB e 160GB. Não encontrei desempenho assim em qualquer outro software. Para qualquer outra coisa que não envolva trabalhar com dados na hd ao invés da memória, ou que trabalhe com tamanho big-data, o R sem essas funcionalidades a mais funciona muito bem. Abs. -- Diogo Ferrari University of San Paulo (USP) Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH) Department of Political Science (DCP) San Paulo/SP - Brazil E-mail: diogo.ferrari@usp.br Open Source! Use R! Use Linux! "A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"