Uma sugestão seria

my.densityplot <- function(x, cols, ...){
panel.densityplot(x, ...)
dx <- density(x)
breaks <- sort(c(range(dx$x), quantile(x, c(1,3)/4)))
fx <- approxfun(dx$x, dx$y)
do.polygon <- function(x){
    y <- fx(x)
    return(list(x=c(min(x), x, max(x)), y=c(0, y, 0)))
}
seqs <- lapply(1:(length(breaks)-1),
                 function(i){
                   x <- seq(breaks[i], breaks[i+1], l=30)
                   do.polygon(x)
                 })
for(i in 1:length(seqs)){
    seqs[[i]]$col <- cols[i]
}
lapply(seqs, function(i) do.call(panel.polygon, i))
panel.mathdensity(dmath = dnorm, col = "black",
                    args = list(mean=mean(x),sd=sd(x)), lty=3)
}

require(RColorBrewer)
cols <- brewer.pal(3, "Greens")

densityplot(~height|voice.part, data=singer, cols=cols, panel=my.densityplot)

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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2012/7/5 Samuel Carvalho <samukajm@yahoo.com.br>

Falae Walmes,
Cara é basicamente isso mesmo que queria quando voce gera o ultimo gráfico com as hachuras nos diferentes quantis.

Mas voce teria alguma dica de como implementar isso dentro da função xyplot? Talvez a saída seja pelo panel.function() e depois pelo panel.histogram()
Consegue dar um help?

Valeu

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Samuel P. C. Carvalho
Mestre em Ciências Florestais [UFLA]
Doutorando em Recursos Florestais [ESALQ/USP]

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