# Boa noite! Novamente venho recorrer a lista para tirar duvidas sobre desdobramento na ANOVA.

# Tenho resultados de materia seca de eucalipto de um experimento em arranjo fatorial triplo (solo; nc; np) com # UE ditribuidas em DBC.

# Dados estão no: http://www.datafilehost.com/d/32efcd4b

# Gostaria de corrigir os valores do Fcal no desdobramento das interações duplas solo:nc.

# Na anova geral (avi) o GL e SQ do residuo são obtidos normalmente:

avi<-aov(mspa~bloco + trat, data=a1)
anova(avi)

Response: mspa
           Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
bloco       2      2   0.993  0.1636 0.8493    
trat       59   4963  84.119 13.8640 <2e-16 ***
Residuals 118    716   6.067

#refiz no excel e os resultados batem  

av1<-aov(mspa~bloco + solo*nc*np, data=a1) # com mais detalhes

anova(av1)

Response: mspa
            Df  Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
bloco        2    1.99    0.99  0.1636   0.84927    
solo         5 1987.74  397.55 65.5217 < 2.2e-16 ***
nc           1    0.75    0.75  0.1232   0.72621    
np           4 2350.35  587.59 96.8431 < 2.2e-16 ***
solo:nc      5   95.86   19.17  3.1599   0.01031 *  
solo:np     20  395.63   19.78  3.2603 3.261e-05 ***
nc:np        4   10.54    2.64  0.4345   0.78348    
solo:nc:np  20  122.12    6.11  1.0064   0.46028    
Residuals  118  715.95    6.07 

# Após conferir no excel vi que: df, SS, MS, F e Pr estão corretos para av1
# quando fui para o desdobramento conforme segue, obtive os resultados no R: 

av2 <- aov(mspa~bloco+solo/nc) #nc dentro solo
anova(av2)
 
names(coef(av2)) 
length(names(coef(av2)))
  
  # buscando as posiçoes por expressões regulares
  
grep("ES", names(coef(av2))[9:14]) 
grep("EU_0-10", names(coef(av2))[9:14]) 
grep("EU_40-60", names(coef(av2))[9:14])
grep("SE_0-10", names(coef(av2))[9:14])
grep("SE_40-60", names(coef(av2))[9:14])
grep("TM", names(coef(av2))[9:14])


summary(av2, split=list("solo:nc"=list(
  "ES"= c(1),
  "EU_0-10"=c(2),
  "EU_40-60"=c(3),
  "SE_0-10"=c(4), 
  "SE_40-60"= c(5),
  "TM"= c(6)
  )))

# saida da av2 abaixo: 
                     Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
bloco                 2      2     1.0   0.046   0.9552    
solo                  5   1988   397.5  18.359 1.73e-14 ***
solo:nc               6     97    16.1   0.744   0.6153    
  solo:nc: ES         1     11    10.6   0.488   0.4859    
  solo:nc: EU_0-10    1      0     0.5   0.022   0.8817    
  solo:nc: EU_40-60   1      2     2.1   0.096   0.7570    
  solo:nc: SE_0-10    1     81    81.0   3.741   0.0548 .  
  solo:nc: SE_40-60   1      0     0.0   0.000   0.9875    
  solo:nc: TM         1      2     2.5   0.114   0.7362    
Residuals           166   3595    21.7 

 

# vi que na parte que me interessa em destaque a SQ e QM estão corretas, mas o Fcal e P-valor estão errados pois o GL, SQ e QM do residuo não estão corretos.   Conforme conferi pelo excel:

# saida do excel

FV                            Sum Sq  Mean Sq         F value          Pr(>F)

solo:nc: ES                 10.6      10.6                1.740          0.1897

solo:nc: EU_0-10          0.5       0.5                  0.079          0.2213

solo:nc: EU_40-60        2.1       2.1                  0.343          0.4406

solo:nc: SE_0-10          81.0     81.0                13.347         0.0004

solo:nc: SE_40-60        0.0       0.0                  0.001          0.0236

solo:nc: TM                 2.5        2.5                 0.406          0.4748

 

# Existe alguma maneira de informar o df e Sum Sq corretos (que estão na avi ou av1) no procedimento da av2

# de modo que o F e Pr sejam corrigidos na saida do comando?

# Ou como eu poderia extrair a coluna do Sum Sq ou Mean Sq na forma de vector ou data.frame para fazer as correções manualmente no R?

 

Odirley R. Campos
Engenheiro Agrônomo UFV/MG

Doutorando em Solos e Nutrição de Plantas UFV/MG

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