Cassiano, bom dia!

Imagino que o que você esteja tentando adicionar ao gráfico é uma linha da média + erro tal qual essa que aparece no gráfico abaixo:


Infelizmente, não encontrei como reproduzir esse efeito no R. O melhor que consegui foi marcar os limites com novas linhas.​
Imagem inline 1


### <code r>
library(circular)
nascente <- read.table(text=
"AMBIENTE    mes    angle    DISTANCIA    ABUND    RIQUEZA
NASC        1    0    0    2    2
NASC        2    30    0    3    1
NASC        3    60    0    4    3
NASC        4    90    0    8    5
NASC        5    120    0    0    0
NASC        6    150    0    0    0
NASC        7    180    0    31    1
NASC        8    210    0    10    3
NASC        9    240    0    18    3
NASC        10    270    0    7    5
NASC        11    300    0    2    2
NASC        12    330    0    1    1", head=T)

nascente
nascente0=nascente[which(nascente$DISTANCIA==0),]; nascente0
meses <- c("Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez","Jan","Fev","Mar","Abr")

#convertendo os dados para circular, usando radianos
nasc.c0 <- circular(rep(rad(nascente0$angle),nascente0$ABUND), units=c("radians"), rota="clock")
nasc.c0
plot(nasc.c0, stack=T)

# Angulo médio + Desvio padrão angular
media <- mean(nasc.c0)
dp    <- sd(nasc.c0)
n     <- length(nasc.c0)
err   <- dp/sqrt(n)
len   <- rho.circular(nasc.c0)
cbind(media, dp, n, err, len)

sd(nasc.c0); sqrt(-2*log(rho.circular(nasc.c0)))

# Gráfico
# par(mfrow=c(1,3))
# par(mar=c(0,0,2,0))
plot(nasc.c0,axes=F,main=NA)
axis.circular(at=circular(rad(nascente0$angle)), labels=meses, units=c("radians"), rota="clock")
rose.diag(nasc.c0, add=T, axes=F, col=8, bor=8, lwd=3)
# arrows.circular(median(nasc.c0),y=rho.circular(nasc.c0),lwd=3,lty=1,angle=30,len=0.1,col="green") #aqui eu inseri a mediana
arrows.circular(mean(nasc.c0),y=len,   lwd=2, lty=1, angle=90, len=0.1, col=2)
arrows.circular(media+err,     y=1,    lwd=1, lty=3, angle=0, len=0.1, col=2)
arrows.circular(media-err,     y=1,    lwd=1, lty=3, angle=0, len=0.1, col=2)
### </code>



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Éder Comunello
Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM)
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Embrapa Agropecuária Oeste, Dourados, MS, Brazil |<O>|
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GEO, -22.2752, -54.8182, 408m
UTC-04:00 / DST: UTC-03:00