Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede... Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo? Agradecido, Samuel Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br> escreveu:
log(0) = -Inf
Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero
Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um cento limite "de detecção"
- sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos teus dados
On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:
Bom dia pessoal,
Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar correlações... A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf" como pode ser visto no summary copiado abaixo:
TX_J04_10 LOGNTX_J04 Min. : 0.0 Min. :-Inf 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf Median : 138.4 Median : -4 Mean : 240.7 Mean :-Inf 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 Max. :9626.1 Max. : 0
Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece:
baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/Inf in 'y'
Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?
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