
olá, como indico ao R que quero usar este package? cor.ps package=unknown R Documentation **Description: Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais. **Usage: cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE) **Arguments: x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman. NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs. **Details: O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento. x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6). Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais. Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman **Value: Return da função em formato de lista: sumario: summary dos dados do data.frame original resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman **Warning: Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help. Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento. **Author(s): Mariana Rodrigues dos Santos santos.mariana@usp.br