Perfeito,

Obrigado, funcionou.

Edmar


Em segunda-feira, 16 de julho de 2018 14:25:29 BRT, Marcus Nunes <marcus.nunes@gmail.com> escreveu:


Uma dica que eu te dou: nunca, em hipótese alguma, use attach em seus códigos. É algo completamente desnecessário e que pode, em algumas vezes, servir apenas para gerar confusões em nosso código, fazendo a gente achar que fizemos algo quando, na verdade, não o fizemos.

Tome o teu código, por exemplo. Ao rodar os comandos 

credit_rank<-as.factor(credit_rank)
age <-as.factor(age)
amex<-as.factor(amex)
pay_week <-as.factor(pay_week)
class <-as.factor(class)

cada uma das variáveis consideradas acima foram transformadas em fator. Entretanto, esta transformação se deu apenas nas versões atachadas (?) destas variáveis. As versões originais, dentro do data frame credito1, continuaram em suas versões originais. 

Assim, ao rodar o código

modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)

a função chaid está procurando as variáveis preditoras desta regressão dentro do conjunto de dados credito1, mas não as está encontrando. Limpe seu workspace, feche o R e abra ele novamente. Agora rode o código abaixo e seja feliz.

library(readxl)
library(partykit)
library(CHAID)

credito1 <- read_excel(path="credito1.xlsx")

credito1 <- as.data.frame(lapply(credito1, as.factor)) # converte todas as colunas para fator

modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)

modelo
--
Marcus Nunes
Professor Adjunto
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Centro de Ciências Exatas e da Terra
Departamento de Estatística
Laboratório de Estatística Aplicada



On Mon, Jul 16, 2018 at 2:06 PM Edmar Caldas via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa Tarde!

Pessoal, não estou conseguindo executar esse código, podem me ajudar por favor?


attach(credito1)
str(credito1)


install.packages("partykit")
install.packages("CHAID", repos="http://R-Forge.R-project.org")

library(partykit)
library(CHAID)

credit_rank<-as.factor(credit_rank)
age <-as.factor(age)
amex<-as.factor(amex)
pay_week <-as.factor(pay_week)
class <-as.factor(class)

is.factor(credit_rank)
is.factor(age)
is.factor(class)
is.factor(pay_week)
is.factor(amex)


> modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)
Error: is.factor(x) is not TRUE



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