Obrigada pela resposta Augusto! Esse era um exemplo do livro sim!
Depois do seu comentário meu professor e eu conseguimos fazer algum progresso.
Mas nos deparamos novamente com outra mensagem de erro:
Warning message:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
 - Rescale variables?
O programa não está aceitando rodar a análise, em nenhuma tentativa!
Meus dados são assim: eu tenho deslocamento e atividade (dados de contagem) do animal por hora do dia, e quero saber quais variáveis são moduladoras importantes, daí tenho mês (que é importante pois corresponde à fase reprodutiva da fêmea-acasalamento, gestação e lactação), hora do dia, luminosidade, temperatura, umidade, pluviosidade, velocidade do vento, fase da lua e altitude.
O R tá rodando modelo apenas quando colocamos hora ligada ao mês. Quando inserimos qualquer outra variável, não roda.
Alguma dica ou ajuda?
Obrigada pessoal!

Em 30 de setembro de 2014 17:19, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
O modelo não esta convergindo.
Tente aumentar o número de iterações, ou mexer no algoritimo de otimização via lmerControl.

Por exemplo.
O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson,control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000))

Mas acho que mais importante que isso é olhar os dados. Veja se em alguma situação não existe variação, tipo uma combinação de níveis de fatores não exibe nenhuma variação, ja que se fosse mesmo o número de iterações ele deveria falar "maximum number of function evaluations exceeded".
Você pode mudar o algoritimo otimizador também, em vários posts do Ben Bolker no stackoverflow, que mantém o pacote, ele comenta sobre isso.
Mas acho que o primeira passo seria olhar os dados para garantir. Esse é algum exemplo do livro?



Em 29 de setembro de 2014 21:35, Ana Maria Nievas <amnievas@gmail.com> escreveu:
Oi pessoal! Tentando reproduzir um script do livro do Zuur, me deparei com a seguinte mensagem de erro:

O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson)
Mensagens de aviso perdidas:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
 - Rescale variables?

Alguém sabe como solucionar?



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Ana Maria Nievas
Bióloga e Mestre em Ciências, com ênfase em Ecologia Aplicada
(16) 98843-7744



 


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Grato
Augusto C. A. Ribas
 

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