Vinícius o que você está chamando de reamostragem? []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:
Pessoal,
preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.
Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas observações)
O que fiz foi:
separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.
na amostra treino (70%):
* utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz com que as linhas desta classe fossem re-amostradas até que a classe com resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0) * Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de regressão logistica
na amostra teste(30%):
* calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis independentes da amostra teste. * arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP>= 0,7 para classificar meu evento como classe (Y_CHAP=1) e P_CHAP<0,7 classificar meu evento como Y_CHAP=0 * Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e Y para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.
Dúvidas:
A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a estrutura de dados.
* Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita que é necessário algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no ajuste da amostra treino) ao aplica-lo no conjunto teste, que não sofreu nenhuma alteração.
Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos dados da amostra treino?
Abs. -- /Vinicius Brito Rocha./ /Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)// Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)/
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