Em 1 de junho de 2011 00:52, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Eduardo,

O código abaixo mostra como não é difícil analisar os seus dados pela abordagem que discuti

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# experimento com 11 tratamentos e 1 controle, resposta binomial n=25, 4 repetições

trat <- c("controle", paste("trat", 1:11, sep=""))
da <- expand.grid(trat=trat, rept=1:4)
da$germinadas <- rbinom(nrow(da), size=25, prob=0.8)
levels(da$trat) # controle é o nível de referência

# ajuste um modelo linear generalizado
g0 <- glm(cbind(germinadas, 25-germinadas)~trat, data=da, family=binomial)
anova(g0, test="Chisq") # testa hipótese sobre os efeitos principais
summary(g0) # cada efeito é o contraste controle vs trat_i
# usar correção de bonferroni nas comparações com controle

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Se todo mundo continuar fazendo as coisas como todos já fizeram não vamos evoluir, certo?

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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