Caros, No CMR abaixo crio uma matriz de delineamento que estah associada ao nro de tratamentos, nro de repeticoes de cada tratamento e o tempo que cada resposta (neste caso binaria) foi observada. Suponha que o vetor y seja gerado levando em consideracao que no tempo=1, a probabilidade eh 0.78; nos tempos>1, esta probabilidade eh 0.35. n.trat=3 # número de tratamentos n.rep=2 # número de repetições n.time=4 # número de tempos n.ind=n.trat*n.rep # número de indivíduos n=n.trat*n.rep*n.time # número total de registros id=rep(1:n.ind, each = n.time) # identificação do indivíduo time=rep(1:n.time, times = n.ind) # identificação do tempo trat=rep(factor(LETTERS[1:n.trat]), each = n.rep*n.time) # tratamentos y = matrix(data = NA, nrow = n, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL) data1=data.frame(id,time,trat,y) for(i in 1:n) { y[i]=ifelse(data1[i,2]<2,rbinom(1,1,.78),rbinom(1,1,.35)) } data2=data.frame(id,time,trat,y) data2 Neste caso tenho formado meu conjunto de dados (data2) já com os valores de y gerados. Agora vem a minha dificuldade. Preciso rodar um mesmo modelo repetidas vezes, como por exemplo: modelo1=geeglm(y~trat, id=id, data=data2, family=binomial) e depois obter uma media para cada um dos coeficientes (com seus erros-padrao) obtidos. Ou seja, terei outros conjuntos de dados gerados (com o mesmo nro de tratamentos, repeticoes e tempos) sendo que a unica diferenca estarah nos valores de y. Preciso obter a média dos coeficientes de cada um dos modelos rodados a partir destes diferentes y´s. Agradeco quem puder auxiliar. Mauricio