Prezado professor Marcus, obrigado!!!

Diogo Jerônimo

Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE

Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI

http://lattes.cnpq.br/8996149312896520

Em segunda-feira, 14 de fevereiro de 2022 14:12:13 BRT, Marcus Nunes <marcus.nunes@gmail.com> escreveu:

O código a seguir tem comentários sobre o que está incorreto. Ao final, eu posto o código que funciona.

# Código antigo

  i=1 # o laço `for` atualiza automaticamente o contador `i`, criando cada um dos seus valores. portanto, essa linha é redundante.
for (i in (1:nrow(dados))){ # o ideal é fazer `i` variar até `nrow(dados)-1`, pois `i+1`quando `i=10` extrapola o tamanho do data frame
  if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){
    dados$sit[i] == "Resultado Igual"
    dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"} # em nenhum local se define onde entra o "Resultado Diferente"
  else { # desnecessário
  }
  i=i+1 # linha redundante
}

# Código que funciona

dados$sit <- "Resultado Diferente" # inicializa a coluna `sit` inteira como `Resultado Diferente`

for (i in (1:(nrow(dados)-1))){
  if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){
    dados$sit[i] <- "Resultado Igual" # substitui apenas as posições de `sit` nas quais há resultado igual, de acordo com a condicional acima
    dados$sit[i+1] <- "Resultado Igual"
    }
}

Não cheguei a testar minha sugestão em casos com 3 ou mais laboratórios iguais, então não saberia te dizer se a minha solução é universal.

--

Marcus Nunes

Professor Adjunto

https://marcusnunes.me/

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Departamento de Estatística

Laboratório de Estatística Aplicada - http://lea.estatistica.ccet.ufrn.br

Curso de Big Data - https://introbigdata.org

Aplicações em Shiny - http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br

On Mon, Feb 14, 2022 at 1:50 PM Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Boa tarde a todos!!! Dúvida boba, mas tenho de explicar antes: estou fazendo uma análise de cluster, para poder identificar resultados iguais de laboratórios analíticos. O resultado foi um banco parecido com esse reproduzível:

library(dplyr)

x01<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2)

x02<-c(9.18,9.21,9.15,8.86,9.36,3)

x03<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2)

x04<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)

x05<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)

x06<-c(8.15,9.52,9.89,9.95,8.33,2)

x07<-c(8.32,8.73,9.60,9.04,9.97,3)

x08<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1)

x09<-c(9.79,8.76,9.68,8.31,9.37,3)

x10<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1)

dados<-data.frame(rbind(x01,x02,x03,x04,x05,x06,x07,x08,x09,x10))

names(dados)<-c("v1","v2","v3","v4","v5","Cluster")

Para facilitar essa identificação, ordenei os resultados por cluster, pelos dados das variáveis, e então calculei a média em cada linha:

dados<-dados %>% 

arrange(Cluster, v1,v2,v3,v4,v5) 

for (i in (1:nrow(dados))){

dados$Média[i]<-mean(dados$v1[i],dados$v2[i],dados$v3[i],dados$v4[i],dados$v5[i],na.rm = TRUE)

}

MEU PROBLEMA: para finalmente identificar os resultados iguais, eu apliquei esse código abaixo, onde em resumo, se o cluster for igual e a média do resultado do laboratório da linha i for igual a média do resultado do laboratório da linha i+1, então ambos os laboratórios responderam resultados iguais. Apliquei o código abaixo, e ele está resultando em erro: 

i=1

for (i in (1:nrow(dados))){

if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){

dados$sit[i] == "Resultado Igual"

dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"}

else {

}

i=i+1

}

Alguém poderia dizer qual o meu erro? Ou se faltou algo no código?

Muito agradecido pela atenção, e desculpa a extensão!!!

Diogo Jerônimo

Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE

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