Pedro e interessadosNo caso penso que os dados teriam encaixe sim, pois estou comparando 5 métodos de ajuste de modelos teóricos ao semivariograma experimental.
Já li na literatura sobre o uso destes testes AIC, minha dúvida é se estou fazendo de forma correta.
Anexei o arquivo fsd.rar com quatro arquivos:
1. dados1.txt, com coordenadas e dados de Matéria Orgânica
2. recorte.txt, arquivo com a linha externa da área em questão.
3. linhas.xls, só para numerar as linhas e faciliar entendimento da explicação dada abaixo
4. Analise_helio1.r, script
Este escript está bastante fácil de rodar, é só ir "rodando" as linhas, só para nas seguintes, veja as linhas marcadas de amarelo no arquivo linhas.xls
1. Linha 34, escolha da hmax, normalmente se escolhe 60% da distância máxima entre pontos, mas pode mudar.
2. Linha 69, ajuste "à sentimento ao semivariograma", tem de slvar.
3. Linhas 270 e 271, o AIC máximo não tem utilidade, só para compor a tabela resumo.
3. Linhas 291 e 292, é o BIC
O que está gerando a minha dúvida é que não existe diferença entre os de AIC e BIC.
[]´s
Hélio Gallo Rocha
IFSULMINAS - Campus Muzambinho
Setor de Topografia
Em 18/11/2012 às 01:03 horas, r-br@listas.c3sl.ufpr.br escreveu:
Penso que você quer calcular AIC, BIC, ou CAIC para verificar a adequação entre modelos e ver qual modelo deve escolher. Naturalmente o que tiver o menor AIC ou BIC ou CAIC você irá escolher como melhor modelo dentre os modelos que você está comparando. Contudo, essas medidas a meu entender só servem para modelos encaixados, ou seja, com alguma transformação linear em um modelo você conseguir obter o outro modelo. Dessa forma, se M1 e M2 são dois modelos e quero selecionar o melhor modelo dado que eles são encaixados eu usaria essas medidas como critério de seleção.