Bom dia Ana Paula, No pacote MASS você pode comparar a distribuição dos seus dados com a distribuição Gamma estimada baseada nos parâmetros extraídos de seus dados, então por um teste de Chi quadrado você tem o valor de p, Espero ter ajudado, -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 ====================================================================== On 22/03/2015 09:21, ana paula coelho madeira wrote:
Bom dia! Aplicando o teste de Kolmogorov à uma amostra "proveniente " de uma distribuição gama, obtem-se:
ks.test(d, "pgamma", ahat, bhat) #p-value = 0.9779
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: d D = 0.0503, p-value = 0.9779
A dúvida é: como faço para encontrar o p-valor associado ao teste de uma distribuição não implementada n R? Sei que devo calcular a estatística D, mas e o p valor?
Desde já agradeço
Ana Paula
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