Com um exemplo reproduzivel (que inclua a leitura de dados), eu me proponho a ajudar com o problema de memoria (que envolve duas opcoes: ler os dados a partir de uma conexao ou usar pacotes como 'ff'). b 2011/6/30 Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br>:
Carlos
se fizer
ap <- by(...)
e depois
sapply(ap, function(x) x)
pode onter o que precisa (talvez queira transpor etc)
quanto ao problema de memoria sugere que talvez precise de um codigo mais eficiente, ou talvez outra funcao. Nao tenho sugestoes imediatas seria necessario procurar um pouco, mas outros na lista talvez possam apontar possiveis caminhos.
Uma alternativa é usar uma mauqina com mais memoria se tiver acesso
On Wed, 29 Jun 2011, Carlos Mendonça wrote:
Paulo, o código funcionou como eu precisava com um arquivo de teste pequeno, porém como faço para transformar a saída
em um data frame para que eu possa juntar, por código, com um outro arquivo?
Outro problema, quando eu usei a minha entrada de dados completa, o código gerou o erro abaixo. Tem como solucionar?
Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 1.1 Gb Além disso: Mensagens de aviso perdidas: 1: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) : Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size) 2: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) : Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size) 3: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) : Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size) 4: In quantile(rep(x$vu, x$val), prob = c(0.25, 0.75)) : Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)
Obrigado,
Carlos Mendonça.
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