A mensagem de erro é extremamente óbvia!!! e o seu exemplo não é reproduzível pois faltou colocar "library(ltm)". O problema está na especificação do argumento "model"!!! Ao abrir a função tem-se: probs <- if (model == "grm") { gammas <- lapply(thetas, function(x) { nx <- length(x) if (IRT) cbind(plogis(x[nx] * (z - matrix(x[-nx], n, nx - 1, TRUE))), 1) else cbind(plogis(matrix(x[-nx], n, nx - 1, TRUE) - x[nx] * z), 1) }) lapply(gammas, function(x) { nc <- ncol(x) cbind(x[, 1], x[, 2:nc] - x[, 1:(nc - 1)]) }) } Aqui, este objeto é calculado de modo que contém valores negativos em suas listas. Logo, e claramente, a função "sample" irá acusar erro, uma vez que, X <- matrix(0, n, p) for (j in 1:p) { for (i in 1:n) X[i, j] <- sample(ncatg[j], 1, prob = probs[[j]][i, ]) } Este objeto "probs" é justamente usado no argumento "prob" da função "sample" e como sabemos, não existe probabilidade negativa segundo os axiomas de Kolmogorov. Detectei o erro, porém não posso lhe dar a solução pois TRI não é algo que entendo!! (s,f,p) Allaman