Isso mesmo, Rodrigo. Mas o que eu quero é encontrar uma forma de não converter para .DBF pois os dados ficam muito pesados. Alguma ideia? Em 12 de novembro de 2015 19:24, Rafael Costa <rafael_costa@caen.ufc.br> escreveu:
Com certeza! Como faço para converter os dados para .RData ?
Em 12 de novembro de 2015 17:23, Elias Teixeira Krainski < eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:
.RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().
Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas: load() 9 segundos fread() 18 segundos read.dbf() 209 segundos read.table() 215 segundos
Abs, Elias
On 12/11/15 17:08, Rafael Costa wrote:
Elias,
Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é que o .dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de converter o .dbc para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.
Respeitosamente, Rafael Costa.
Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira Krainski < <eliaskrainski@yahoo.com.br>eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:
Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o TabWin), leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que nao quero (tanto em memoria quanto o .dbf).
Elias
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*Rafael Carneiro da Costa Doutorando em Economia Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN Universidade Federal do Ceará - UFC*
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