Bom dia André,

      Tem como fazer sim, primeiro ajuste um modelo nulo km0 <- survfit(Surv(tempo,status) ~ 1)

e depois compare

anova(km, km0, test="Chi")

Se for significativo, os dois grupos são diferentes,

Espero ter ajudado,

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Alexandre dos Santos
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On 05/06/2015 07:15, Andre Oliveira wrote:
Pessoal,
este é um exemplo fictício apenas para exemplificação! 

require(survival)
tempo <- c(1, 18, 21, 21, 22, 29, 29, 35, 37, 39, 40, 50, 52, 54, 60, 80, 80, 81, 83, 84, 8)
status <- c(1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
grupos=c("A","F","F","F","M","A","M","A","M","F","M","A","M","F","F","F","M","F","M","F","A")
km <- survfit(Surv(tempo,status) ~ grupos) # Estratificação 
summary(km)
plot(km) 
survdiff(Surv(tempo, status)~grupos, rho = 1)  # Teste Peto

A 10% as curvas diferem, mas  como comparar as curvas 2 a 2 para ver tais diferenças? A survival faz isto? 




 


André Oliveira Souza.

Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES





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