
Pessoal, Alguém teria um bom algoritmo em R para determinar a estimativa do coeficiente de variação (cv - medida estatística básica e clássica sobre a precisão) dos experimentos com mais de uma estimativa do erro (por exemplo: parcelas subdivididas, subsubdividads, etc). Tenho um feito apenas para experimentos com apenas uma estimativa do erro: #=============================================================================== # Name : cv # Author : José Cláudio Faria/UESC/DCET # Date : 26/7/2006 15:25:07 # Version : v3 # Aim : Calculate coefficient variation from aov objects #=============================================================================== # Arguments: # av aov object cv <- function(av) { if(is.null(av)) stop('Please, check the parameter!') qmee <- with(av, sum(residuals^2) / df.residual) cv <- 100 * sqrt(qmee) / mean(av$fitted.values) return(round(cv, 2)) } # Exemplo de uso:
av <- aov(Sepal.Length ~ Species, data=iris)
cv(av) [1] 8.81
Ab, ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9966.9100 - VIVO 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\