Alexandre,
Pela descrição sua também acho que a resposta é essa. A solução do Benilton
produz os mesmos resultados fazendo uma pequena alteração.
Sds
###
dados$nobs=1:length(dados$ab) #só pra conferir
str(dados$ab) # na verdade vc não tem 15 níveis, só 5 com casos
dados$abf=factor(dados$ab) # eliminar níveis não usados
nopar=table(dados$abf) # casos por fator
nopara=cumsum(nopar) # acumular casos
tam=40 #amostra
set.seed(765)
seqs=sort(sample(1:nopara[1],tam)) # o sort só ordena
for(i in
2:length(nopara))seqs=c(seqs,sort(sample((nopara[i-1]+1):nopara[i],tam)))
res1= dados[seqs,]
set.seed(765)
res2 = do.call(rbind, lapply(split(dados, dados$abf), function(x)
x[sample(nrow(x), tam),]))
res2o=res2[ order(res2$nobs), ]
res2o==res1 #iguais
###
Obrigado
Benilton,
Mas no caso de meus dados reais não posso usar:
res = do.call(rbind, lapply(split(dados, dados$n.talhao),
function(x) x[sample(nrow(x), 20),]))
Pois eu tenho n.talhao com os mesmos números, mas diferentes proj.talhao, o que constitui uma área diferente, cada um, mas a associação de n.talhao e proj.talhao é que caracterizam verdadeiramente áreas diferentes, sendo:
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
mas quando aplico sua função sobre o objeto dados$ab, tenho o erro:
d, lapply(split(dados, dados$ab), function(x) x[sample(nrow(x), 40),]))
Erro em sample.int(length(x), size, replace, prob) :
impossível tomar uma amostra maior que a população quando 'replace = FALSE'
CRM:
##
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Mas no caso de meus dados reais não posso usar:
Pois eu tenho n.talhao com os mesmos números, mas diferentes proj.talhao, o que constitui uma área diferente, cada um, mas a associação de n.talhao e proj.talhao é que caracterizam verdadeiramente áreas diferentes, sendo:
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
mas quando aplico sua função sobre o objeto dados$ab, tenho o erro:
d, lapply(split(dados, dados$ab), function(x) x[sample(nrow(x), 40),]))
Erro em sample.int(length(x), size, replace, prob) :
impossível tomar uma amostra maior que a população quando 'replace = FALSE'
CRM:
##
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
Em 20/05/2014 15:04, Benilton Carvalho
escreveu:
a funcao q passei faz exatamente o que vc descreve... entretanto, o seu conjunto de dados de exemplo nao parece adequado para o problema q vc quer resolver. benilton
Em 20 de maio de 2014 15:08, ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br> escreveu:
Obrigado Robert e Benilton,
Mas na verdade ainda não resolveu, vou tentar explicar de outro modo, tenho 15 áreas hipotéticas (str (dados$ab)), sendo:Porém para uma mesma variável resposta tenho vetores de tamanhos diferentes e quero compará-los, gostaria de sortear ao acaso um mesmo número de dados das 15 áreas (por exemplo 40 dados) para fazer as análises e não ter problemas com desbalanceamento, para tanto preciso de uma função do tipo a cada modificação em dados$ab realizar a função sample (nomesdasáreas, 40),
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
Obrigado
Em 20/05/2014 11:02, Robert Iquiapaza escreveu:======================================================================
Será disso que vc precisa?
##
str(dados$ab)
dados$nobs=1:length(dados$ab) #só pra conferir
nopar=table(dados$ab)
nopar=nopar[nopar!=0]
nopara=cumsum(nopar)
seqs=sort(sample(1:nopara[1],20)) #i=4
for(i in 2:length(nopara))seqs=c(seqs,sort(sample((nopara[i-1]+1):nopara[i],20)))
seqs
length(seqs)
dados[seqs,]
###
Sds
Robert
Em 20 de maio de 2014 11:23, ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br> escreveu:
Boa tarde Pessoal,
Ainda não consegui solucionar meu problema usando uma função com
sample:
Tenho os seguintes dados artificiais:
#
set.seed(765)
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
E gostaria que a cada alteração em cada área umas das 5 áreas do objeto
dados$ab fossem amostradas 20 linhas e o resultado fosse armazenado como:
proj.talhao n.talhao medida1 medida2 medida3 ab
1 corrego 144 299.8956 300.5377 300.7281 corrego.144
2 corrego 144 300.7179 298.9645 301.9793 corrego.144
3 corrego 144 300.5074 302.8484 298.4562 corrego.144
Onde tenho somente as linhas sorteadas com todos os identificadores
originais,
Obrigado,
--
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
mailto:e-mails%3Aalexandresantosbr@yahoo.com.br
alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
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