Importa as duas variáveis (exemplo a=peso; b=comprimento)

depois utiliza: 

cor.test(a,b,method="pearson",alternative="two.sided")


Em dom., 7 de fev. de 2021 às 11:00, <r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
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Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
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Tópicos de Hoje:

   1. Re:  Como fazer análise de relação peso-comprimento usando o
      R (Cesar Rabak)


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Message: 1
Date: Sat, 6 Feb 2021 19:01:22 -0300
From: Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>
To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.
        <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br]  Como fazer análise de relação peso-comprimento
        usando o R
Message-ID:
        <CAKrF98=m23BfMrVQTWS3ScNdOk4Gx==RTf23qV_DtnO8uzySnQ@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"

Só para a gente entender direitinho.

A modelagem do problema propõe que essa relação seja linear?

Se ñ for, precisará fazer passos antecedentes ao teste proposto p/Daniel.


On Thu, Feb 4, 2021 at 11:08 AM Chiara Lubich por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Oi, Daniel e Manassés, tudo bem?
>
> Primeiramente muito obrigada pelas respostas.
>
> Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de
> correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%.
>
> Obrigada pela ajuda de vocês
>
> Abraços
>
> Se cuidem
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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Subject: Legenda do Digest

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Fim da Digest R-br, volume 122, assunto 6
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