> Daaniel, dê uma olhada nestes exemplos do R.
>
>
> power.anova.test(groups=4, n=5, between.var=1, within.var=3)
> # Power = 0.3535594
>
> power.anova.test(groups=4, between.var=1, within.var=3,
> power=.80)
> # n = 11.92613
>
> ## Assume we have prior knowledge of the group means:
> groupmeans <- c(120, 130, 140, 150)
> power.anova.test(groups = length(groupmeans),
> between.var=var(groupmeans),
> within.var=500, power=.90) # n = 15.18834
>
> No
crcpress.com, tem um livro que talvez possa te ajudar muito. Probability
> and Statistics with R.
>
>
>
>
> Edson Lira
> Estatístico
> Manaus-Amazonas
> ________________________________
> De: Daniel Marcelino <
dmsilva.br@
gmail.com>
> Para:
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Quinta-feira, 9 de Junho de 2011 12:52
> Assunto: Re: [R-br] número mínimo de casos em glm e betafit
>
> Acho que não é o caso, o modelo tem 6 parâmetros e 42 e 35 obs. Minha
> dúvida surgiu porque um colega usou esses modelos, mas sem a certeza
> do tamanho da amostra.
>
> Obrigado,
> Daniel
>
> 2011/6/9 Paulo Justiniano <
paulojus@leg.ufpr.br>:
>> Bem Daniel, is vai depender de quantoas parametros(p) voce estiver
>> tentando
>> estimar (quantas covariáveis tem etc).
>> Voce sempre precisa de mais observacoes (n) do que parametros no modelo
>> para
>> poder estimar e podem obter os erros padroes das estimativas.
>> Afora isto, os algoritmos devem rodar mas evidentemente a incerteza e
>> mesmo
>> estabilidade numerica vao ser comprometidas se n ~ p
>>
>>
>> On Thu, 9 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote:
>>
>>> Caros, alguém saberia me informar se existe algum limite mínimo de
>>> casos para uma análise de glm, gls e betafit? Não achei nenhuma
>>> informação que me levasse diretamente a este ponto.
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