h <-lm.influence(mod)$hat

s <- summary(mod)$sigma

respadR <- residuals(mod)/(s*sqrt(1-h))

que é o resíduo que a lm utiliza na análise de resíduos. Equivalentemente,

E isso descobri agora!! O método que utilizei para o cálculo dos resíduos padronizados, foi segundo Dean & Voss (1999), Montgomery (2001), http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase25.html#x27-17800025.4 e outros. O que estava me intrigando era isso, que o meu resíduo padronizado estava diferente do resíduo padronizado da lm.

O fato do modelo ponderado ter produzido os mesmos coeficientes do modelo não poderado não me espantou, uma vez que as estimativas do modelo ponderado estavam com um menor erro padrão, o que era de se esperar pela ponderação.

(S,f,P)

Allaman