Boa tarde,
Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o que na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho tenho com testes estatísticos.
Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia.
Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras foram quantificadas e transformadas em log e assim, apliquei o teste de Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema significância.
Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com 3 replicatas cada).
Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e um teste estatístico mostrando extrema significância.
Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?
Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.
Agradeco imensamente qualquer ajuda.
P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e o teclado não possui tal função.
Column A MEF-WT
vs.vs,
Column B MEF-PPR-/-
Mann Whitney test
P value 0,0008
Exact or approximate P value? Exact
P value summary***
Significantly different? (P < 0.05)Yes
One- or two-tailed P value? Two-tailed
Sum of ranks in column A,B121,0 , 50,00
Mann-Whitney U 5,000
Difference between medians
Median of column A 6,176
Median of column B 5,964
Difference: Actual 0,2125
Difference: Hodges-Lehmann0,2266
96.01% CI of difference0,1040 to 0,3490
Exact or approximate CI? Exact
MEF-WT vs MEF-PPR-/-
Number of values9 9;
Minimum 5,964 5,737;
25% Percentile 6,090 5,835;
Median 6,176 5,964;
75% Percentile 6,246 6,035;
Maximum 6,313 6,086;
Mean 6,158 5,933
Std. Deviation 0,1092 0,1169;
Std. Error of Mean 0,03639 0,03898;
Lower 95% CI 6,074 5,843;
Upper 95% CI 6,242 6,023;
Mean ranks13,44 5,556