Povo que usa Yahoo... favor rever configurações. Email de vocês está caindo sempre na pasta de spam Em 6 de jun de 2016 9:28 AM, "Edson Lira" <edinhoestat@yahoo.com.br> escreveu:
Experimente o pacote:
ff
Olha esse material abaixo. http://ff.r-forge.r-project.org/bit&ff2.1-2_WU_Vienna2010.pdf <http://ff.r-forge.r-project.org/bit&ff2.1-2_WU_Vienna2010.pdf> O nome é esse mesmo.
Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
Em Sábado, 4 de Junho de 2016 18:24, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Não tenho experiência com o banco de dados do Censo, apenas com o da PNAD. Em geral, dá para você converter os dados das instruções de leitura do SAS para parâmetros a serem fornecidos para a leitura do arquivo TXT, que está em formato de largura fixa (FWF).
A partir daí você tem dois caminhos possíveis. Um é jogar os dados num banco de dados como já foi discutido. Isso lhe possibilita trabalhar com mais dados do que a abordagem seguinte, que é a que eu conheço melhor.
Outro caminho, para o caso de você querer trabalhar com poucas variáveis, é você converter, com a função fwf2csv() do pacote descr, o arquivo TXT num arquivo CSV. Esse arquivo CSV, por sua vez, pode ser lido pela função fread() do pacote data.table. A função fread permite ler apenas as variáveis desejadas, de forma a fazer caber na memória RAM todas as observações desejadas. Se você ainda não conhece data.table, leia a introdução oficial <https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.pdf> .
Caso você opte pelo segundo caminho, pode adaptar este script para seus próprios fins:
fwf2csv.SAScii <- function(fwffile, csvfile, input, verbose = getOption("verbose")) { require("SAScii") require("descr") # Usuário precisa conferir antes se a codificação de caracteres está correta... # https://github.com/ajdamico/SAScii/issues/5 dic <- within(parse.SAScii(input), { end <- cumsum(width) begin <- c(1, 1 + cumsum(width)[-length(width)]) }) fwf2csv(fwffile = fwffile, csvfile = csvfile, verbose = verbose, names = dic$varname, begin = dic$begin, end = dic$end) }
Onde "input" é o arquivo ".sas" com as instruções de leitura para o SAS.
Saudações,
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Sáb 4 jun. 2016, às 16:46, Edimeire Alexandra Pinto escreveu:
Rodnei, no e-mail que mandei antes, so resumindo, os dados do censo estão em txt em meu computador e preciso selecionar algumas variáveis e exportar p o r, usando o pacote sqlite ou outro que souber
Gente, se alguém mais souber eu agradeço a ajuda
Enviado do Yahoo Mail no Android <https://overview.mail.yahoo.com/mobile/?.src=Android>
Em 12:38 Sáb, 4 de jun de PM, Rodrigo Coster <rcoster@gmail.com> escreveu: André, Na documentação do ultimo censo escolar tem instruções de leitura em R, usando um pacote especial para grandes bancos de dados. Escrevi uma postagem sobre leitura desses bancos usando SQlite ( http://rcoster.blogspot.com.br/2014/02/lendo-grandes-bancos-de-dados.html). Dependendo do ano que tu quiser, eu tenho os comandos
[]'s
2016-06-04 8:18 GMT-03:00 Andre Oliveira <andreolsouza@yahoo.com.br>:
bom dia, estou precisando filtrar informação de arquivos de microdados do INEP, tem arquivos csv e txt com até 6gb a título basicamente de estudos. Sou leigo neste tema e gostaria de saber qual melhor forma de proceder. Me recomendaram usar um banco de dados neste caso (SQLite, MySQL, PostgreSQL ou Oracle), mas não sei por onde começar. Alguém tem material que julgue importante e que possa compartilhar comigo?
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
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